مفاهیم اساسی تحلیل فنی

برگزاری دوره آموزش جامع تحلیل تکنیکال

گروه بنگاه‌های اقتصادی: دوره آموزش جامع تحلیل تکنیکال C. T. A از ابتدای آذر توسط شرکت مشاور سرمایه‌گذاری آرمان آتی در روزهای جمعه هر هفته برگزار می‌شود. علیرضا مهدی‌پور در این خصوص اظهار کرد: دوره جامع شامل یک دوره مقدماتی و پنج سطح اصلی است که در ۸۴ساعت آموزشی، در روز های جمعه برگزار می‌شود.

وی ادامه داد: دوره مقدماتی پیش نیاز دوره اصلی بوده و مخصوص علاقه‌مندانی است که تاکنون در بازارهای سهام یا قراردادهای آتی سکه طلا تجربه معاملاتی نداشته‌اند. در این دوره مفاهیم و ساز و کارهای بازارهای سهام و قراردادهای آتی سهام و سکه طلا آموزش داده می‌شود.

گروه بنگاه‌های اقتصادی: دوره آموزش جامع تحلیل تکنیکال C.T.A از ابتدای آذر توسط شرکت مشاور سرمایه‌گذاری آرمان آتی در روزهای جمعه هر هفته برگزار می‌شود. علیرضا مهدی‌پور در این خصوص اظهار کرد: دوره جامع شامل یک دوره مقدماتی و پنج سطح اصلی است که در ۸۴ساعت آموزشی، در روز های جمعه برگزار می‌شود.

وی ادامه داد: دوره مقدماتی پیش نیاز دوره اصلی بوده و مخصوص علاقه‌مندانی است که تاکنون در بازارهای سهام یا قراردادهای آتی سکه طلا تجربه معاملاتی نداشته‌اند. در این دوره مفاهیم و ساز و کارهای بازارهای سهام و قراردادهای آتی سهام و سکه طلا آموزش داده می‌شود. در سطح اول اصول تحلیل تکنیکال به شیوه‌ای کاملا کاربردی مورد بحث قرار می‌گیرد و عناصر پایه به تفصیل مورد بحث قرار می‌گیرند که عملا سنگ بنای سطوح بعدی به شمار می‌رود.

به گفته وی مفاهیم اساسی تحلیل فنی مفاهیم اساسی تحلیل فنی درسطح دوم هم ۳۷ استراتژی معاملاتی قرارداد آتی و ۱۶ استراتژی معاملاتی سهام مورد بحث قرار می‌گیرد. استراتژی‌های معاملاتی به بررسی نقاط بهینه ورود و ارزیابی میزان ریسک هر معامله می‌پردازند. هدف از سطح سوم، تشخیص محیط معاملاتی براساس نظریه الیوت و تعیین هدف قیمتی محصولات مالی بوده و در این دوره کاربرد نرم افزار Advanced Get آموزش داده می‌شود.

این مدرس دوره‌های تخصصی هدف از سطح چهارم را تحلیل بازار براساس احساسات معامله‌گران و درک روان شناسی بازار با بهره‌گیری از نمودارهای شمعی، رنکو، کاگی و سه خط شکست اعلام کرد که در مدیریت ریسک و مدیریت بحران نقش اساسی ایفا می‌کند.

مهدی‌زاده درباره سطح پنجم با دو بخش هم توضیح داد: در بخش اول معامله‌گران با سیستم معامله‌گر منطقی بازار‌های سرمایه ACD آشنا می‌شوند. این سیستم وضعیت محصول مالی را با توجه به عرضه و تقاضای موثر هر جلسه معاملاتی بررسی کرده و سطوحی را به عنوان نقطه بهینه ورود و سطوحی را جهت متوقف کردن ضرر پیشنهاد می‌دهد. به علاوه سطوح حمایت و مقاومت کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت محصولات را به روشنی به تصویر می‌کشد و دیدگاه معامله‌گران بازار را در کوتاه مدت و میان مدت و بلندمدت درباره محصول مالی مشخص را نمایش می‌دهد.

وی ادامه داد: در بخش دوم ۲۰ سیستم معاملاتی براساس اصول مورد آموزش در پنج سطح CTA مورد بررسی قرار می‌گیرد و طی آن محیط معاملاتی، نقطه ورود، حدضرر، پیش‌بینی سود و در نهایت نقطه خروج انعطاف‌پذیر را جهت مدیریت بحران در قالب این سیستم‌های معاملاتی بیان می‌کند.

اندیکاتور چیست؟

یکی از مهمترین و اصلی‌ترین ابزارهای تحلیل تکنیکال، اندیکاتورها می‌باشند. با توجه به تجربه مثبت تحلیلگران تکنیکال در استفاده از اندیکاتورها، همواره برخی از آنها مورد توجه عموم تحلیلگران قرار گرفته‌ اند.

اندیکاتور یا شاخص، نمودارهای کمکی در تحلیل تکنیکال هستند که از مواد خام تحلیل تکنیکال یعنی قیمت، زمان و حجم و ترکیب آن با توابع ریاضی ترسیم می‌شوند. در واقع و به طور ساده، اندیکاتورها با استخراج اطلاعاتی از نمودار قیمت و زمان آنها را در توابع ریاضی مشخصی قرار می‌دهند که خروجی این فرایند اطلاعاتی جهت تصمیم گیری در آینده به تحلیلگران ارائه می‌دهد.

در تحلیل و تصمیم‌گیری اولویت با نمودار قیمت می‌باشد و اندیکاتورها صرفا به عنوان نمودارهای کمکی در نظر گرفته می‌شوند.

بهتر است کمی بیشتر در این مورد توضیح دهیم زیرا یکی از مهمترین نکاتی می‌باشد که در استفاده از اندیکاتورها میبایست به آن توجه ویژه‌ای داشته باشیم. خطوط عابر پیاده را در کف خیابان در نظر بگیرید، وقتی به آنها نزدیک می‌شویم از سرعت خود کاسته و یا حتی متوقف می‌شویم. در واقع این خطوط مبنای تصمیم‌گیری ما در حین رانندگی می‌باشند؛ همچنین در کنار خطوط عابر پیاده یک تابلوی راهنمایی و رانندگی نیز قرار گرفته است که اشاره به همین موضوع دارد. ولی اگر خطوط عابر پیاده مبنای تصمیم‌گیری ما هست پس چه لزومی دارد که یک تابلوی راهنمایی و رانندگی نیز در کنار آن قرار بگیرد؟
در برخی از روزها که وضعیت جوی مناسبی حاکم نیست و ممکن است هوا مه آلود باشد و یا سطح جاده به وضوح قابل مشاهده نباشد این تابلو می‌تواند به ما کمک بزرگی کند.

اندیکاتورها نیز مانند مثال فوق مبنای تصمیم‌گیری ما نیستند و صرفا به ما کمک می‌کنند تا در تصمیم‌گیری بهتر عمل کنیم.

انواع اندیکاتورها از حیث سیگنال زمانی

اندیکاتورها از حیث سیگنال زمانی به دو دسته پیشرو و پیرو (تاخیری) تقسیم‌بندی می‌شوند:

1. اندیکاتورهای پیشرو(Leading Or Oscillator): این اندیکاتورها قابلیت حدس زدن تغییر روند را دارند و گاهی اوقات سطوح بازگشتی و سیگنال شکست را زودتر از نمودار قیمت به ما نشان می‌دهند.
2. اندیکاتورهای پیرو یا تاخیری (Lagging Or Trend): این اندیکاتورها از نوع تاخیری هستند و اکثرا روی نمودار قیمت قرار می‌گیرند و با کمی تاخیر نواحی برگشتی را تایید می‌کنند.

چهار دسته اصلی اندیکاتورها

اندیکاتورها به چهار دسته اصلی تقسیم بندی می‌شوند که هر کدام ویژگی های منحصر به فرد خود را دارند.
سه دسته از آنها در قالب اندیکاتورهای عمومی هستند و یک دسته نیز اندیکاتورهایی می‌باشند که توسط اسطوره بازارهای سرمایه‌گذاری جناب آقای بیل ویلیامز ایجاد شده‌ است.

1. اندیکاتورهای روندی (Trend): این اندیکاتورها از نوع تاخیری هستند و معمولا بر روی نمودار قیمت ایجاد می‌شوند و عموما با میانگین‌گیری از نمودار قیمت اطلاعاتی را برای تحلیل و تصمیم گیری در اختیار تحلیلگر قرار می‌دهند.
2. نوسانگرها (Oscillator): همانطور که از نام آنها پیداست نوسانگر هستند و در محدوده خاصی حرکت می‌کنند. نوسانگرها توانایی بررسی قدرت روند را دارند و در صورتی که ضعفی در روند ایجاد شود تا حدودی در نوسانگرها قابل مشاهده است. از دیگر ویژگی نوسانگرها بررسی هیجانات بازار است و زمانی که خرد جمعی واکنشی به قیمتها نشان دهد، نوسانگرها نیز به این موضوع واکنش نشان می‌دهند و تا حد زیادی به تحلیلگر کمک می‌کنند تا کیفیت تحلیل خود را افزایش دهد.
3. حجم (Volume): دسته ای از اندیکاتورها هستند که حجم معاملات و ارزش آن را مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌دهند. حجم معاملات در تایم فریم های مشخص دارای معانی مهمی برای تحلیلگران محسوب می‌شود که استفاده از این اندیکاتورها در تصمیم گیری آنها تاثیر گذار می‌باشد.
4. بیل ویلیامز (Bill Wiliams): دسته اندیکاتورهای بیل ویلیامز توسط شخص آقای ویلیامز طراحی و توسط دخترشون بهینه سازی شده‌اند. در طراحی این اندیکاتورها از فرمولهای ریاضی، فیبوناچی و اعداد واکنشگرا استفاده شده است.

آشنایی با مفهوم همگرایی و واگرایی

زمانی که نمودار قیمت و اندیکاتور در تغییرات با هم ناهماهنگ رفتار کنند شاهد واگرایی (Divergence) هستیم و در صورتی که نمودار قیمت و اندیکاتورها اتفاق نظر داشته باشند شاهد همگرایی (Convergence) خواهیم بود.

در صورتی که نشانه‌هایی از واگرایی در اندیکاتورها یافت شود بیانگر ضعف در روند میباشد و این موضوع می‌تواند منجر به تغییر روند گردد.
اگر واگرایی در نواحی برگشتی مشاهده گردد می‌تواند احتمال برگشت را افزایش داده و یکی از خبرهای مثبت برای تحلیلگرانی محسوب می‌شود که آن ناحیه برگشتی را شناسایی کرده‌اند.

آشنایی با برخی از اندیکاتورهای پر طرفدار

اندیکاتور مکدی توسط آقای جرالد اپل طراحی شده است که به بررسی قدرت و شتاب روند می‌پردازد. این اندیکاتور شامل دو میانگین متحرک با نامهای خط مکدی و خط سیگنال می‌باشد که تقاطع این دو خط در شرایطی خاص سیگنالهایی برای تحلیلگران صادر می‌کند که می‌تواند مبنای تصمیم‌گیری قرار گیرد.

تجریه نشان داده است که اندیکاتورها در بهبود کیفیت تحلیل تاثیر بسزایی داشته‌اند؛ لذا تصمیم داریم تا در آینده به صورت کامل و با جزئیات بیشتری در مورد هر یک از اندیکاتورها توضیحاتی ارائه دهیم. قطعا بعد از یادگیری نحوه استفاده از اندیکاتورها کیفیت تحلیل شما نسبت به قبل افزایش قابل توجهی خواهد داشت.

اصطلاحات مهم در پرایس اکشن

در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت price action برخی از مهم ترین اصطلاحات کاربردی پرایس اکشن را مورد بررسی قرار دهیم و علاوه بر شناخت کامل، کاربرد و نحوه بکار گیری آنها مفاهیم اساسی تحلیل فنی را برای مخاطبین عزیز شرح دهیم.

نمودار شمعی چیست؟

نمودار شمعی یا نمودار شمعدانی نشان‌دهنده قیمت بالا، قیمت باز شدن، قیمت بسته شدن و قیمت پایین است.

1. قیمت بالا: بیشترین قیمتی است که سهام مورد نظر در دوره معین تحلیل داشته است.
2. قیمت پایین: تعریفی کاملاً مخالف تعریف قیمت بالا را دارد.
3. قیمت بسته شدن: آخرین قیمت معامله سهام است.
4. قیمت باز شدن: قیمت اولین معامله سهام در دوره معین اشاره دارد.

روند گاوی چیست؟

روند گاوی هنگامی مشاهده می‌شود که قیمت‌ها در حال افزایش و نمودار صعودی باشد. روند گاوی مشاهده شده در تحلیل یعنی قیمت‌ سهم‌های شرکت مورد نظر در حال افزایش است. در این مواقع سرمایه‌گذاران اطمینان دارند که روند صعودی ادامه خواهد داشت. در مفاهیم اساسی تحلیل فنی واقع روند گاوی را زمانی مشاهده می‌کنیم که مجموعه شمع‌ها در حال افزایش به سمت راست باشند. در این زمان خط روند زاویه 45 درجه دارد.

روند خرسی چیست؟

روند خرسی هنگامی مشاهده می‌شود که قیمت‌ها در حال کاهش و نمودار نزولی باشد. در روند خرسی قیمت‌ها به صورت مداوم در حال کاهش یافتن هستند. این روند نزولی به دلیل باور معامله‌گران به نزولی شدن آن بیشتر از این هم سقوط خواهد کرد. ساختار روند خرسی، مخالف ساختار روند گاوی است. در این زمان، خط روند در زوایه‌ای 315 درجه قرار می‌گیرد.

بازار خنثی چیست؟

بازار خنثی بر خلاف بازار‌های رونددار، نه روند صعودی و نه روند نزولی دارد. درواقع سهامی که در بازار خنثی مبادله می‌شود، قیمت ثابتی دارد و تغییرات اندکی را تجربه می‌کند. بازار ممکن است در مدتی که سرمایه‌گذاران منتظر دریافت خبری از شرکت عرضه‌کننده سهام هستند، همچنان خنثی باقی بماند.

خط حمایت چیست؟

خط حمایت یا سطح حمایتی، قسمتی در نمودار است که انتظار داریم روند نزولی به محض مواجهه با آن، توقف کند. خط حمایت به علت افزایش تقاضا یا انگیزه خریداران بوجود می‌آید. زمانی که قیمت سهم کاهش پیدا کند، تقاضا برای آن افزایش پیدا می‌کند که موجب شکل‌گیری خط حمایت می‌شود. روند قیمتی سهم ممکن است از خط حمایتی پایین‌تر رود و تا سطح حمایتی دیگری ادامه پیدا کند.

خط مقاومت چیست؟

خط مقاومت یا سطح مقاومت بخشی در نمودار است که قیمت‌های در حال افزایش توقف می‌کنند و جهت حرکت خود را تغییر می‌دهند و کاهش می‌یابند. سطح مقاومتی به مثابه مانعی است که از بیشتر شدن قیمت‌ها جلوگیری می‌کند. قیمت‌ها ممکن است در نهایت سطح مقاومتی را بشکنند و در ادامه به خط مقاومتی دیگری دست پیدا کنند.

اوتساید بار چیست؟

Outside Bar یا شمع بیرونی، شمعی است که قیمت بالای آن بیشتر از قیمت بالای شمع قبلی و قیمت پایین آن کمتر از قیمت پایین شمع قبلی باشد. بنابراین، شمع بیرونی شمع قبلی خود را می‌پوشاند. زمانی شمع بیرونی صعودی داریم که قیمت سهام افزایش پیدا کند‌ و قیمت بسته شدن شمع بیرونی بیشتر از قیمت بالای شمع قبلی خود باشد.

اینساید بار پس از شکست سطوح

اینساید بار زمانی اتفاق می‌افتد که تعداد زیادی کندل استیک به صورت گروهی در کنار یکدیگر قرار گرفته باشند و همزمان روند قیمت شروع به پیچیدن به دور خطوط حمایتی یا مقاومتی کند. در زمان بروز این اتفاق، معامله‌گرانی که بر بازار غلبه دارند، سهام را سرکوب می‌کنند تا سهم بیشتری جمع‌آوری شود.

اسپرینگ چیست؟

اسپرینگ یک شکست جعلی به سمت پایین است. اسپرینگ را جهش نیز می‌نامند زیرا پس از وقوع آن، قیمت‌ها به صورت جهشی به روند قبلی خود باز می‌گردند. زمانی شاهد اسپرینگ هستیم که قیمت سهام به کران پایین یک بازه می‌رسد و پس از آن، سریع به ناحیه معاملاتی باز می‌گردد و یک روند جدید را شروع می‌کند.

شمع‌های سایه بلند چیست؟

شمع‌‌های سایه بلند یکی از محبوب‌ترین نقاط نشان‌دهنده استراتژی ورود برای معامله‌گران است. این ساختارها حاوی یک وقفه بزرگ صعودی یا نزولی است که در ادامه آن پیشروی قابل توجهی وجود دارد و پس از آن قیمت برگشت می‌کند.

الگوی کندل استیک چیست؟

الگو های کندل استیک شکل بخصوصی دارند و تنها کاری که باید شما انجام دهید حفظ کردن شکل آن هاست.

الگوی کندل استیک چکش چیست؟

دارای ویک بلند و بدنه کوتاه می باشد و در انتهای یک روند نزولی می آید. دارای ویک بلند و بدنه کوتاه می باشد و در انتهای یک روند نزولی می آید.

الگوی داخل میله

الگوی میله داخلی یک الگوی دو میله ای است، متشکل از میله داخلی و میله قبلی که معمولاً به عنوان (میله مادر) نامیده می شود. میله داخلی کاملاً در محدوده زیاد تا پایین میله مادر قرار دارد. این استراتژی اقدام قیمت معمولاً به عنوان الگوی شکست در بازارهای پرطرفدار مورد استفاده قرار می گیرد، اما اگر در سطح نمودار کلیدی تشکیل شود، می تواند به عنوان یک سیگنال معکوس نیز معامله شود.

روند و دامنه معاملاتی چیست؟

مفهوم روند یکی از اساسی ترین مفاهیم در تحلیل تکنیکال است. روند یا نزولی و یا صعودی است. در روند صعودی قیمت‌ها دائما در حال افزایش و در روند نزولی قیمت­‌ها دائما در حال کاهش هستند. به همان نسبت که تعریف روند ساده است، تحلیل آن دشوار و پیچیده است.

به عبارت دیگر فرض اساسی در تعریف روند وجود هم بستگی است. یعنی زمانی که در روند هستیم بازار در همان جهت قبلی به حرکت خود ادامه خواهد داد. در تصویر زیر یک روند نزولی داریم که دائما در حال افت است و در قسمت ‌های صعودی، اصلاح صورت گرفته است.

تشخیص وضعیت چیست؟

معامله‌گر به تشخیص وضعیت موجود می‌پردازد. برای مثال، ممکن است قیمت یک سهم در حال کاهش یا افزایش یافتن باشد یا سهام به کانال قیمت معینی ورود کند یا به سادگی، روند قیمتی، در حال شکستن خطوط مقاومت یا حمایت باشد.

معامله گران به دام افتاده

معامله‌گران به دام افتاده اصطلاح رایجی در پرایس اکشن است و به معامله گرانی اشاره دارد که در سیگنال ضعیف وارد بازار شده‌اند و یا بدون دریافت تأیید وارد شده‌اند. این معامله گران در ضرر هستند چون بازار در جهت مخالف معامله آن‌ها پیش رفته، یعنی اگر پرایس اکشن به حد ضرر آن‌ها برخورد کند، آنگاه پوزیشن معاملاتی آن‌ها بسته می شود.

سوئینگ چیست؟

در روند صعودی یعنی یک سقف بالاتر که به آن سوئینگ‌های (swing high) هم می­‌گویند. که بعد از آن پولبک شکل می­‌گیرد و در کف بالاتر تمام می‌­شود. عکس این حالت در روند نزولی نیز صدق کرده و سوئینگ لو (swing low) ایجاد می­‌شود.

زمانی که بازار خط روند را می­‌شکند، آنگاه فاصله بین آخرین سوئینگ تا نقطه شکست، (خط روند میان) یا (گام) نامیده می‌­شود. بعد از یک گام صعودی، یک M نزولی داریم که سوئینگ را شکل می­‌دهد. به طور کلی معامله گران پرایس اکشن در روند استاندارد به دنبال ۲ یا ۳ سوئینگ هستند.

اسپرد

واژه اسپرد تحت عنوان شکاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع تفاوت موجود بین پایین ترین قیمت پیشنهادی فروش و بالاترین قیمت پیشنهادی خرید می باشد.

کندل ژاپنی

کندل‌های ژاپنی نشانگر چهار داده قیمتی هستند:

1. بالاترین قیمت کندل
2. پایین‌ترین قیمت
3. قیمت باز شدن
4. قیمت بسته شدن

اگر قیمت باز شدن کندل در زیر قیمت بسته شدن قرار داشته باشد، کندل قیمتی صعودی است. اگر قیمت باز شدن در بالای قیمت بسته شدن قرار داشته باشد، کندل قیمتی نزولی است.

اگر قیمت باز و بسته شدن یکسان باشد – یا فاصله ناچیزی از یکدیگر داشته باشند – کندل قیمتی خنثی است که خبر از برابری قدرت خریداران و فروشندگان می‌دهد. نمودارهای شمعی در بازار ارز خارجی کاربرد بسیار فراوانی دارند.

به راحتی می‌توان به کمک کندل‌های قیمتی، فشار‌های خرید و فروش بازار را تشخیص داد. یک نگاه گذرا به کندل‌های قیمتی می‌تواند اطلاعات بسیار مفیدی از قدرت خریداران و فروشندگان ارائه دهد و به آسانی تعیین کند که بازار دست فروشندگان است یا خریداران. ویژگی‌های خاص این نوع نمودار به معامله‌گران کمک می‌کند تا از بازگشت روند یا ادامه آن اطلاع یابند.

کندل برگشتی

کندل برگشتی به دو صورت «صعودی» و «نزولی» وجود دارد.

• کندل صعودی برگشتی به زیر «LOW» کندل قبلی رفته و بالاتر از آن بسته می‌شود.
• کندل برگشتی نزولی به بالای «HIGH» کندل قبلی رفته و پایین‌تر از آن بسته می‌شود.

در حالت صعودی یک حمایت زیر «LOW» کندل قبلی پدیدار می‌شود و چون بالاتر از آن بسته شده نشان از قوی بودن و نشانه برگشت خواهد بود. در حالت دوم که نزولی است در بالای «HIGH» کندل قبلی با مقاومت مواجه می‌شویم.

با توجه به این که پایین‌تر از «HIGH» کندل قبل بسته می‌شود نشان از قوی بودن دارد. بنابراین، توجه به اینکه که نسبت به کندل قبلی کجا بسته شود اهمیت زیادی دارد. در این حالت باید بالای کندل برگشتی صعودی اقدام به خرید و در پایین کندل برگشتی نزولی اقدام به فروش کرد.

مفاهیم اساسی تحلیل فنی

تبدیل داده‌های خام و کمی به اطلاعات سازمان‌یافته و مفید نیاز به قدرت ذهنی بسیار و درک بالایی دارد. درست است که همه نمی‌توانند مانند آریابهاتا، نخستین ریاضی‌دان و منجم دوره کلاسیک و اهل هند باشند، اما می‌توان با سخت‌کوشی، تمرکز و پشتکار به نتیجه مطلوب رسید.

اکنون نوبت آن فرا رسیده است که پشتکار و سخت‌کوشی خود را برای آموختن ریاضیات و آمار و استفاده از آنها در علم داده‌ها نشان دهید.

ریاضیات و آمار دو مورد از مهم‌ترین مفاهیم در علم داده‌ها هستند. علم داده‌ها در واقع حول این دو موضوع می‌چرخد و این مفاهیم را در کار بر روی داده‌ها از نو تعریف می‌کند. در اینجا مفاهیم مختلفی را بررسی می‌کنیم که در مجموع علم داده‌ها را شکل می‌دهند و استفاده عملی آنها را در این حوزه نشان می‌دهیم.

ریاضیات و آمار در علم داده‌ها

علم داده‌ها امروزه به یک فناوری پرطرفدار در جهان تبدیل شده است. برای یادگیری علم داده‌ها باید دانش خود را در زمینه ریاضیات و آمار تقویت کنید. پس نخست به این پرسش می‌پردازیم که ریاضیات تا چه حد در علم داده‌ها اهمیت دارد.

ریاضیات در علم داده‌ها

ریاضیات بر هر حوزه‌ای تأثیر خود را می‌گذارد. میزان استفاده از ریاضیات در رشته‌های مختلف یکسان نیست. دو جز اصلی ریاضیات که در علم داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند عبارت‌اند از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال.

در مورد این دو حوزه ریاضیات که به علم داده‌ها کمک می‌کنند، به‌طور خلاصه به معرفی هر یک و تأثیر و نحوه استفاده از آنها در علم داده‌ها می‌پردازیم.

جبر خطی

جبر خطی نخستین و مهم‌ترین موضوع در علم داده‌ها است. جبر خطی به‌طور گسترده در تشخیص تصاویر، تجزیه و تحلیل متن و همچنین کاهش ابعاد مؤثر است. به این دو تصویر نگاه کنید:

می‌توانید بگویید کدام یک تصویر گربه است و کدام یک تصویر سگ؟ البته که می‌توانید. این توانایی به این دلیل در شما هست که از بدو تولد ذهن شما برای تشخیص گربه از سگ آموزش دیده است. در نتیجه می‌توانید به استفاده از غریزه خود داده‌های مختلف را به ادراکات تبدیل کنید.

اما اگر از شما خواسته شود الگوریتمی طراحی کنید که از طریق آن بتوان گربه‌ها و سگ‌ها را از هم جدا کرد چه می‌کنید؟ به این کار «طبقه‌بندی» می‌گویند و مهم‌ترین کاربرد حوزه یادگیری ماشینی محسوب می‌شود. در واقع رایانه قادر است به کمک جبر خطی تصویر گربه را از تصویر سگ تشخیص دهد.

رایانه این تصویر را به شکل «ماتریس» ذخیره می‌کند. ماتریس‌ها مهم‌ترین بخش جبر خطی هستند. اساساً جبر خطی برای حل مسائل معادلات خطی طراحی شده است. این معادلات گاه شامل متغیرهایی با ابعاد بالاتر می‌شوند.

این متغیرهای با ابعاد بالاتر را نمی‌توان به تجسم درآورد یا دستکاری کرد. از این رو ما از قدرت ماتریس‌ها استفاده می‌کنیم تا بتوانیم داده‌هایی دارای ابعاد n را دستکاری کنیم. سه نوع ماتریس وجود دارد:

یک. بردارها ( Vectors ) که ماتریس‌های یک‌بعدی هستند. منظور از یک‌بعدی این است که این ماتریس‌ها n ردیف اما تنها یک ستون دارند.

دو. ماتریس‌های دوبعدی که معروف‌ترین نوع ماتریس و دارای دو بعد هستند. در این ماتریس‌ها n ردیف و n ستون وجود دارد.

سه. اسکالرها که در آن تمام عضوهای قطر اصلی ماتریس با هم برابرند.

چندین مجموعه ابزار پشتیبانی برای جبر خطی وجود دارد. یکی از این مجموعه‌ها numpy نام دارد که در برنامه‌نویسی پایتون ( Python programming ) از آن استفاده می‌شود. در اینجا یک نمونه کد numpy را می‌آوریم که برای ساختن بردارها و ماتریس‌ها از آن استفاده می‌شود.

import numpy as np

arr2 = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])

چهار. ماتریس مهم دیگری نیز وجود دارد که به آن «ماتریس هویت» ( identity matrix ) می‌گویند. در این ماتریس که از صفرها و یک‌ها ساخته شده است، یک‌ها مورب و سایر مقادیر ماتریس صفر هستند.

تکنیک‌های جبر خطی در علم داده‌ها

انواع دیگری از ماتریس نیز وجود دارند که مفاهیم اساسی تحلیل فنی در نوع خود مهم هستند، مانند ماتریس معکوس و اعمالی مانند جابه‌جایی یک ماتریس نیز شایان یادگیری هستند. حال به برخی تکنیک‌های مهم جبر خطی می‌پردازیم که در علم داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تجزیه تک‌ارزشی ماتریس به شما امکان می‌دهد ماتریس‌ را با تقسیم آن به سه ماتریس مختلف دستکاری کنید. این ماتریس‌ها حاصل مقیاس‌گذاری، چرخاندن و بریدن ماتریس‌های دیگر هستند.

تجزیه‌ویژه یک ماتریس

تجزیه‌ویژه یک ماتریس به شما امکان می‌دهد ماتریس‌ها را کاهش دهید تا عملیات روی ماتریس‌ها سریع‌تر انجام شود. این کار باعث ایجاد بردارهای جدید می‌شود که در همان جهت بردارهای قبلی باشند. سپس ماتریس را به مقادیر ویژه و بردارهای ویژه تجزیه می‌کنیم.

تحلیل اجزای اصلی

برای کاهش ابعاد بالاتر، از تحلیل اجزای اصلی استفاده می‌کنیم. این عملیات به‌طور گسترده مفاهیم اساسی تحلیل فنی برای کاهش ابعاد ماتریس مورد استفاده قرار می‌گیرد که فرایند کاهش تعداد متغیرها یا ابعاد ماتریس بدون از دست رفتن برچسب‌های همبسته ماتریس است.

حساب دیفرانسیل و انتگرال

یکی دیگر از بخش‌های ریاضیات که در علم داده‌ها مورد نیاز است، حساب دیفرانسیل و انتگرال است. حساب دیفرانسیل و انتگرال اساساً در تکنیک‌های بهینه‌سازی مورد استفاده قرار می‌گیرد. بدون حساب دیفرانسیل و انتگرال نمی‌توانید به دانشی عمیق در مورد یادگیری ماشینی دست بیابید.

با استفاده از حساب دیفرانسیل و انتگرال می‌توان شبکه‌های عصبی مصنوعی را مدل‌سازی کرد و همچنین دقت و کارایی آنها را افزایش داد. حساب دیفرانسیل و انتگرال را می‌توان به دو دسته زیر تقسیم‌بندی کرد.

حساب دیفرانسیل سرعت تغییر کمیت‌ها را بررسی می‌کند. از مشتق بیشتر برای یافتن ماکزیمم و مینیمم توابع استفاده می‌شود. از این رو از مشتق در تکنیک‌های بهینه‌سازی استفاده می‌شود که در آنها باید مینیمم را پیدا کنیم تا بتوانیم تابع خطا را به حداقل برسانیم.

مفهوم مهم دیگری در مورد مشتق که باید بشناسید، مشتق جزئی است که برای طراحی «انتشار معکوس» ( Backpropagation ) در شبکه‌های عصبی به کار می‌ود. «قانون زنجیره‌ای» ( Chain Rule ) مفهوم مهم دیگری است که در محاسبه انتشار معکوس مورد استفاده قرار می‌گیرد.

علاوه بر به حداقل رساندن توابع خطا و انتشار معکوس، از نظریه بازی دیفرانسیل در شبکه‌های عصبی متخاصم مولد ( Generative Adversarial Neural Networks ) نیز استفاده می‌شود.

حساب انتگرال

حساب انتگرال مطالعه ریاضی در مورد جمع مقادیر و یافتن مساحت زیر منحنی است. انتگرال‌ها به انتگرال‌های معین و نامعین تقسیم می‌شوند.

انتگرال‌گیری بیشتر در محاسبه توابع احتمال و اختلاف متغیرهای تصادفی مورد استفاده است. استنباط بیزی ( Bayesian Inference ) حوزه مهم دیگری در یادگیری ماشینی است که در آن از حساب انتگرال استفاده می‌شود.

پس از درک مباحث مهم ریاضیات، حال باید نگاهی بیندازیم به مفاهیم مهم در حوزه آمار که در علم داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

آمار در علم داده‌ها

آمار یعنی پژوهشی که به جمع‌آوری،‌ تجزیه و تحلیل، تجسم و تفسیر داده‌ها می‌پردازد. علم داده‌ها مانند یک ماشین اسپرت قوی است که با آمار کار می‌کند. این ماشین از آمار برای تبدیل داده‌های خام به تعاریف و ایده‌هایی استفاده می‌کند که محصولات آن داده‌ها محسوب می‌شوند.

آمار با داده‌های خام سروکار دارد و به صنایع کمک می‌کند تصمیمات دقیق مبتنی بر اطلاعات موثق بگیرند. علم آمار ابزارها و امکانات مختلفی در اختیار شما قرار می‌دهد که کمک می‌کند حجم بسیار بزرگی از داده‌ها را تحلیل و از آنها نتیجه‌گیری کنید.

افزون بر این، به کمک علم آمار می‌توانید داده‌ها را خلاصه کنید و از آنها گزاره‌هایی استنتاج کنید که درک عمیقی از آن داده‌ها به شما می‌دهند. با توجه به این دو اصطلاح، می‌توان علم آمار را به دو شاخه زیر تقسیم کرد.

آمار توصیفی

برای توصیف داده‌ها از علم آمار توصیفی یا خلاصه‌سازی به کمک آمار استفاده می‌شود. این شاخه به خلاصه کردن کمی داده‌ها می‌پردازد. این فرایند خلاصه‌سازی از طریق نمودارها و نمایش‌های عددی انجام می‌شود.

به منظور درک کامل‌تر آمار توصیفی، باید مفاهیم کلیدی زیر را بشناسید.

توزیع نرمال

در توزیع نرمال یا بهنجار تعداد بسیاری از داده‌ها را در یک نمودار نشان می‌دهند. با استفاده از توزیع نرمال، مقادیر زیادی از متغیرها در یک منحنی گاوسی ( Gaussian Curve ) نشان داده می‌شوند.

منحنی گاوسی ماهیتی متقارن دارد، یعنی مقادیر دورتر از حد میانگین، به‌طور مساوی در هر دو جهت در چپ و راست کاهش می‌یابند. برای انجام محاسبات در آمار استنتاجی، لازم است داده‌ها به‌صورت نرمال توزیع شده باشند.

شاخص‌ مرکزی

با استفاده از شاخص‌های مرکزی ( Central tendency ) می‌توانیم نقطه مرکزی داده‌ها را شناسایی کنیم. میانگین، میانه و حالت، سه بخش مهم شاخص مرکزی هستند. میانگین یعنی حد وسط همه مقادیر در داده‌های نمونه، میانه یعنی مقدار متوسط داده‌هایی که به‌صورت صعودی مرتب شده باشند و حالت، بیشترین مقدار در داده نمونه است.

خمیدگی و کشیدگی

ممکن است در نمونه‌های داده توزیع شما هیچ نوع تقارنی را نشان ندهد. مثلاً منحنی گاوسی دارای خمیدگی یا چولگی ( Skewness ) صفر است. وقتی داده‌های بیشتر در سمت چپ نمودار جمع شوند، شاهد شیب مثبت نمودار هستیم و وقتی داده‌ها در سمت راست جمع شوند، شیب منفی داریم.

کشیدگی ( Kurtosis ) دنباله یا «دم» نمودار را اندازه‌گیری می‌کند. از دنباله‌دار بودن نمودار استنباط می‌شود که کشیدگی نمودار، مقادیر حداکثری در هر دو دنباله نمودار را اندازه‌گیری می‌کند.

اساساً توزیع‌هایی با کشیدگی زیاد دنباله‌هایی بزرگ‌تر از توزیع‌های نرمال دارند، در حالی که کشیدگی منفی نشان‌دهنده دنباله کوچک‌تری نسبت به توزیع‌های نرمال است.

تغییرپذیری

تغییرپذیری ( Variability ) نشان‌دهنده فاصله بین دو نقطه داده از میانگین مرکزی توزیع است. معیارهای مختلفی برای تغییرپذیری وجود دارد، مانند دامنه، واریانس،‌ انحراف استاندارد و دامنه بین چارکی ( inter-quartile ranges ).

آمار استنباطی

آمار استنباطی ( Inferential Statistics ) روش استنباط یا نتیجه‌گیری از داده‌هاست. از طریق آمار استنباطی با انجام آزمایش و نتیجه‌گیری از نمونه‌های کوچک‌تر می‌توانیم در مورد نمونه‌های آماری بزرگ‌تر نتیجه‌گیری کنیم.

برای نمونه در جریان نظرسنجی انتخاباتی اگر بخواهید بدانیم چند نفر از یک حزب سیاسی خاص حمایت می‌کنند، چطور این کار را انجام می‌دهید؟ آیا می‌توانید نظر تک‌تک افراد را بپرسید؟

این رویکرد قطعاً درست نیست، زیرا مثلاً در هند بیش از یک میلیارد نفر زندگی می‌کنند و پرسیدن نظر تک‌تک آنها کاری بیش از حد دشوار است. در نتیجه نمونه‌ آماری کوچک‌تری انتخاب و براساس آن نمونه استنباط می‌کنیم و مشاهدات خود را به جمعیت بزرگ‌تر نسبت می‌دهیم.

تکنیک‌های مختلفی در حوزه آمار استنباطی وجود دارد که در علم داده‌ها می‌توان از آنها استفاده کرد. در ادامه برخی از این تکنیک‌ها را مرور می‌کنیم.

قضیه حد مرکزی

در یک قضیه حد مرکزی ( Central Limit Theorem ) میانگین نمونه آماری کوچک‌تر با میانگین نمونه آماری بزرگ‌تر یکسان است. از این رو انحراف معیار ( standard deviation ) برابر با انحراف معیار جامعه بزرگ‌تر است.

آزمون فرضی آماری

آزمون فرضی ( Hypothesis Testing ) معیار سنجش یک فرضیه است. با استفاده از آزمون فرضی می‌توان نتایج حاصل از یک نمونه آماری کوچک‌تر را به یک گروه بسیار بزرگ‌تر تعمیم داد. دو فرض وجود دارد که لازم است آنها را در تقابل با یکدیگر آزمایش کنیم: یکی فرض صفر ( Null Hypothesis ) و دیگری فرض جایگزین ( Alternate Hypothesis ).

فرض صفر نشان‌دهنده سناریوی ایده‌آل است، در حالی که فرض جایگزین اغلب برعکس آن است و با استفاده از فرض صفر سعی می‌کنیم اشتباه بودن آن را اثبات کنیم.

تحلیل واریانس

به کمک تحلیل واریانس یا Analysis of variance که به آن ANOVA نیز می‌گویند، فرضیه‌های خود را برای گروه‌های جداگانه مورد آزمایش قرار می‌دهیم. این روش شکل بهبودیافته از یک تکنیک استنتاجی است که به آن آزمون تی گفته می‌شود. تست ANOVA با حداقل میزان خطا آزمون را انجام می‌دهد.

یکی از معیارهای اندازه‌گیری تحلیل واریانس یا ANOVA را «نسبت اف» ( f-ratio ) می‌نامند. نسبت اف در واقع نسبت میانگین مربع داخلی یک گروه و میانگین مربع بین گروه‌هاست.

تحلیل کیفی داده‌ها

تحلیل کیفی داده‌ها دو تکنیک مهم دارد، یکی همبستگی ( correlation ) و دیگری رگرسیون ( regression ). همبستگی معیار یافتن روابط بین متغیرهای تصادفی و داده‌های دومتغیره است. رگرسیون نیز شکل دیگری از تحلیل کیفی داده‌هاست .

در رگرسیون روابط بین متغیرها را تخمین می‌زنیم. رگرسیون دو نوع ساده و چندمتغیره دارد. همچنین اگر تابع ماهیتی غیرخطی داشته باشد، رگرسیون نیز غیرخطی خواهد بود .

چکیده

در این مقاله در مورد نقش‌های مختلف ریاضیات و علم آمار در دانش داده‌ها و یادگیری ماشینی صحبت کردیم. نحوه استفاده گسترده از جبر خطی را در کارهای پیچیده محاسباتی و پردازشی نیز نشان دادیم. همچنین حساب دیفرانسیل و انتگرال و کاربرد آن در کاهش تابع خطا در مدل‌های آماری مورد بحث قرار گرفت. به علاوه در مورد دانش آمار گفتیم که چگونه علم داده‌ها بر آمار تکیه دارد و چگونه دو حوزه آمار توصیفی و استنتاجی هسته اصلی علم داده‌ها را شکل می‌دهند .

در نهایت به این نتیجه می‌رسیم که برای تسلط بر علم داده‌ها، دانستن ریاضیات و آمار ضروری است. درک صحیح مفاهیم حوزه ریاضیات و آمار در علم داده‌ها بسیار مهم است. به کمک آنها می‌توانید پروژه‌های مدیریت داده‌ها را به‌خوبی به سرانجام برسانید.

10 سایت برتر تحلیل تکنیکال و فاندامنتال ارزهای دیجیتال

در مقاله ی 10 سایت برتر تحلیل تکنیکال و فاندامنتال ارزهای دیجیتال به معرفی وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال که برای حضور در بازار رمزارزها لازمه از اونها کمک گرفته بشه می پردازیم. در واقع اولین کاری که هر فردی برای ورود به بازار رمزارزها و ترید در این بازار پرسود باید انجام بده، یادگیری تحلیل تکنیکال و تحلیل فاندامنتال هستش. تنها زمانی میشه از این بازار سود برد که یک استراتژی داشت و پشت هر تصمیم و حرکتی، تحلیلی منطقی.
خوشبختانه مفاهیم اساسی تحلیل فنی امروزه ابزارهای بسیار زیادی برای تجزیه و تحلیل بازار ارزهای دیجیتال وجود داره و کسانی که می خوان با آگاهی و آموزش تحلیل تکنیکال وارد این بازار بشن میتونن از این ابزارها استفاده کنن تا سرمایه گذاری موفقی در بازار کریپتوکارنسی داشته باشن. وبسایت ها و اپلیکیشن های تحلیل ارزهای دیجیتال جزء مهم ترین این ابزارها هستن. تعداد زیادی از این وبسایت ها و پلتفرم ها موجودن. اما کدام یک از اونها بهترین تحلیل رو در اختیار کاربران قرار میده؟ بهترین وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال کدام است؟ با ارزسنج تا پایان این مقاله همراه باشین تا به معرفی وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال بپردازیم.

معرفی 10 سایت برتر تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال

ارزهای دیجیتال یک بازار دیجیتالی و سرمایه ای جدید حساب میشه که به فاکتورها و شاخص های متعددی وابسته هستش. بررسی و پیگیری این فاکتورها و شاخص ها کار ساده ای نیستش و این دلیل بوجود اومدن هوش مصنوعی به عنوان کمک کننده شد. این هوش میتونه در قالب وبسایت های ارز دیجیتال و یا انواع پلتفرم های مختلف در اختیار کاربران قرار بگیره.
استفاده از این سایت ها و اپلیکیشن ها ریسک معاملاتی معامله گران بازار رمزارزها رو کمتر میکنه. البته هر کدوم از این وبسایت ها و پلتفرم ها نقاط ضعف و قوت خودشونو دارن و نمیشه یکی رو به عنوان معتبرترین سایت تحلیل رمزارز معرفی کرد. به این منظور ما چند سایت معتبر که ابزارهای تحلیل خوبی رو در اختیار کاربرانشون قرار میدن معرفی میکنیم:

1. سایت کوین مارکت کپ CoinMarketCap

کوین مارکت کپ دارای پایه ای ترین ابزارهای آماری مورد نیاز تحلیل ارزهای دیجیتال و بازار اون هستش. در این وبسایت میشه نمای کلی از بازار ارزهای دیجیتال و قیمت آنلاین بیت کوین و صدها ارز دیجیتال دیگه رو به دست آورد. میتوان در این سایت که یکی از بهترین سایت های تحلیل ارزهای دیجیتال برای مبتدیان به حساب میاد، تعداد رمزارزهای موجود در بازار، ارزش کل بازار، حجم کل بازار، خبرهای مهم از سایت ‌های معتبر در رابطه با رمزارزها و خیلی دیگه از اطلاعات مهم رو مشاهده کرد.
ایجاد واچ لیست و ساخت پورتفولیو حرفه ای هم از مزایای استفاده از کوین مارکت کپ هستش. فیلترهای پیشرفته این وبسایت به کاربر این اجازه رو مفاهیم اساسی تحلیل فنی میده تا ارزهای دیجیتال با ارزشی که ممکنه در نگاه اول به چشم نیاد رو پیدا کنه. همچنین میتوان فیلترهای اختصاصی ساخت و دسته بندی ها رو طبق نیاز خود تغییر داد. حتی برای رمزارزهای جدید، خیلی راحت و سریع میتوان بررسی کرد که آیا آن رمز ارز یک کلاهبرداری (Scam) هست یا اینکه آینده روشنی دارن.
در کنار تمام این مواردی که گفته شد میتوان از پیش بینی ها و آنالیزهای دقیق کوین مارکت کپ با خبر شد و با استفاده از تقویم حرفه ای هیچ اتفاقی رو در بازار ارزهای دیجیتال از دست نداد، از ایردراپ ها اطلاع پیدا کرد و در کنار همه این موارد مقالات تخصصی و اخبار روز رو هم دنبال کرد.

2. سایت تریدینگ ویو TradingView

یکی از شناخته شده ترین و پرکاربرد ترین وبسایت و اپلیکیشن تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال میشه به تریدینگ ویو اشاره کرد. این پلتفرم هر قابلیتی رو که برای تحلیل تکنیکال مورد نیاز هست، در خود داره. چارت های دقیق و لحظه ای با تعداد بسیار زیادی اندیکاتور حرفه ای که قابلیت شخصی سازی دارن باعث شده تا کار با تریدینگ ویو بسیار جذاب بشه.
این وبسایت تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال، نه تنها دارای رایجترین و پرکاربردترین شاخص ‌های مورد استفاده در تحلیل تکنیکال هستش، بلکه به کاربران این امکان رو میده تا شاخص ‌هاشونو بسازن و با دیگران به اشتراک بذارن. هر اونچه که برای تحلیل یک ارز دیجیتال و حتی مقایسه ی ارزهای دیجیتال با هم نیاز هست رو میشه در این وبسایت پیدا کرد.

3. سایت CoinMarketCal

در ادامه معرفی وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال میرسیم به سایت CoinMarketCal. این پلتفرم، یک تقویم خبری از تمامی رویدادهای بازار ارزهای دیجیتال داره و رمزارزهای جدید و کم ‌اهمیت‌ تر رو هم پوشش میده. در واقع این سایت رو میتونیم به عنوان یک وبسایت خبری خیلی خوب بدونیم که برای آگاهی از مهمترین رویدادها در بازار ارزهای دیجیتال و همچنین تحلیل ارزها از اون میشه استفاده کرد.
CoinMarketCal کاملا رایگان هستش و کاربران بدون پرداخت هیچ پولی میتونن تمامی پست‌ های اونو ببینن.

4. سایت CryptoPanic

چهارمین سایتی که در لیست معرفی وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال قرار داره و میخوایم در موردش صحبت کنیم، سایت CryptoPanic هستش. این سایت یکی از سایت هایی هستش که از اطلاعات اون کاربران میتونن در تحلیل تکنیکال خودشون استفاده کنن. همچنین این سایت رو میشه یکی از بهترین منابع محتواهای ارزشمند بازار ارزهای دیجیتال دونست.

5. سایت گلکسی اسکور Score Galaxy

این وب سایت یا بهتر بگیم هوش مصنوعی بر اساس معیارهای مختلفی که در بازار وجود داره سعی می کنه معیاری واحد و مشخص در مورد وضعیت ارز و بازار رو نشان بده. در این سایت حتی فاکتور شاخص احساسات جمعی نیز مورد بررسی قرار میگیره.

6. سایت ابزار تحلیلی گلاسنود Glassnode

گلاسنود یک ابزار تحلیل درون زنجیره ای و البته بسیار محبوب بین کاربران بازار ارز دیجیتال هستش. سایت های خبری مانند کوین دسک از آمار ارائه شده توسط این وبسایت تحلیلی استفاده می کنن. گلسنود رو شاید بتوان معتبرترین سایت تحلیل ارز دیجیتال از دیدگاه آماری دونست. بعضی از خدمات این سایت با پرداخت حق اشتراک در اختیار کاربران قرار میگیره.

7. وب سایت خبری CryptoPanic

سایت CryptoPanic رو می‌توان یکی از بهترین منابع محتواهای ارزشمند در حوزه کریپتوکارنسی دونست. این وب سایت، ارزشمندترین محتواها رو از معتبرترین سایت ‌های تحلیل ارز دیجیتال، یکجا به مخاطبان خودش، ارائه میده. هر مفاهیم اساسی تحلیل فنی نوع محتوایی، از کلیپ‌ های یوتیوب گرفته تا توییت ‌های مهم و اثرگذار رو میشه در این وبسایت تحلیلی رمزارزها دید.

8. سایت مساری Messari

هر اونچه که از بازار ارزهای دیجیتال مورد نیاز هست رو میشه در این سایت پیدا کرد. مهم ‌ترین ویژگی Messari این هستش که برخلاف بسیاری از صرافی ‌های زرد، حجم واقعی معاملات رو گزارش می‌کنه. علاوه بر این پلتفرم مساری، معتبرترین رمزارزها و صرافی ‌ها رو هم، اعلام می‌کنه. در واقع این سایت رو می توان از جامع ترین سایت های حوزه ارز دیجیتال در دنیا دونست.

9. سایت Bybt

برای دنبال کردن حجم لیکوئید شده در بازار می‌توان از سایت Bybt که از معتبرترین سایت تحلیل ارز دیجیتال هستش استفاده کرد. این پلتفرم، یک ابزار تحلیلی بسیار قوی هست که تریدرهای باتجربه میتونن اطلاعات ارزشمندی از اون استخراج کنن. دیگر اطلاعات ارزشمندی که Bybt در اختیار کاربران قرار میده، جریان سرمایه ‌های وارد شده به صندوق گری اسکیل (Grayscale) یا سرمایه ‌های خارج شده از اون هستش.

10. سایت Lunar Crush

یکی دیگه از بهترین سایت های تحلیل تکنیکال که در مقاله معرفی وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال در موردش صحبت میشه، Lunar Crush هستش. این وبسایت، تمامی اطلاعات مرتبط با ارزهای دیجیتال، از رفتارهای قیمتی گرفته تا ترندها مورد جستجو در گوگل رو یک جا، جمع میکنه. سپس، با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری ‌ها چندین رتبه ‌بندی مختلف ارائه میده که کاربر میتونه با استفاده از اونها، جو ایجاد شده پیرامون هر ارز دیجیتال رو درک کنه.

جمع بندی

در این مقاله سعی کردیم معتبرترین وبسایت ها و پلتفرم های تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال رو معرفی کنیم. از این سایت ها برای تحلیل ‌های مختلف در بازار رمزارزها میشه استفاده کرد. البته توجه به این نکته مهمه که، پلتفرم ‌ها و وبسایت ‌های تحلیلی دیگه ای هم وجود داره که معرفی اونها، خارج از حوصله ی این مقاله بود. برای استفاده وبسایت ها لازمه که حسابی تحقیق کنین و بعد از اطمینان از اعتبار سایت از اون بهره ببرین. ابزارهای مختلف کنار هم با همراهی اخبار بازار رمزارزها، دید نسبتا کاملی از شرایط بازار برای هر کاربری فرآهم میاره. بدین ترتیب فعالیت در بازار ارزهای دیجیتال با ریسک کمتر و آگاهی بیشتری همراه خواهد بود. موفق و پرسود باشید.