ربات های الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی در بورس

منظور از معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟

به زبان ساده این معاملات را می توان اینگونه بیان کرد که معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که توسط الگوریتم ها و برنامه های کامپیوتری انجام می شود. این الگوریتم ها توانایی این را دارند که قیمت و حجم سفارشات و زمان بندی را در نظر بگیرند و بر اساس آن معامله کنند.

معاملات الگوریتمی در بورس

شروع معاملات در بورس به صورت فیزیکی و سنتی بود و برای خرید و فروش یک سهم باید به تالار بورس رفته و با توجه به قیمت روی تابلو فرم خرید یا فروش را پر می کردیم. کم کم با پیشرفت تکنولوژی می توان با استفاده از اینترنت به صورت آنلاین خرید و فروش کنیم.

در کنار این تغییرات نحوه معاملات هم تغییرات زیادی کرده اند. همچنین با بزرگ تر شدن بازار و بیشتر شدن تعداد سهم ها انسان به دلیل محدودیت های موجود نمی تواند همزمان تمام بازار را زیر نظر بگیرد. به خاطر همین سعی کردند در معاملات خود از هوش مصنوعی استفاده کنند.

تعریف معاملات الگوریتمی در بورس

به زبان ساده این معاملات را می توان این گونه بیان کرد که معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که توسط الگوریتم ها و برنامه های کامپیوتری انجام می شوند. این الگوریتم ها توانایی این را دارند که قیمت و حجم سفارشات و زمان بندی را در نظر بگیرند و بر اساس آن معامله کنند.

این معاملات مجموعه ای از دستورالعمل های تعریف شده هستند که شیوه تعریف آن ها بر اساس زمان بندی و قیمت و یا هر مدل ریاضی هستند.

برای استفاده از معاملات الگوریتمی داشتن استراتژی و تسلط به بازار بسیار مهم است و در صورت نبودن این ها نمی توان برنامه ای را برای ربات تعریف کرد.

برای استفاده از معاملات الگوریتمی باید به یکی از زبان های برنامه نویسی تسلط داشته باشید و یا نرم افزار آماده آن را تهیه کنید. در کنار این ها داشتن سخت افزار مناسب برای اجرای برنامه و تست آن واجب است.

در یک «الگوریتم»، دستورات مرحله به مرحله انجام می‌شوند؛ به عبارت دیگر کامپیوتر قدرت درک ندارد و تنها می‌تواند دستورات را در کمترین زمان با بالاترین دقت ممکن انجام دهد. بنابراین چیزی که ما از این ربات انتظار داریم، تحلیل بازار نیست، بلکه اجرای دستورات ما با دقت و سرعتی است که به صورت دستی نمی‌توانیم از عهده آن برآییم.

معاملات الگوریتمی در بورس ایران به زبان و تعریف ساده در حقیقت معاملاتی هستند که با رسیدن قیمت به اعداد خاصی که مورد نظر است دستور خرید یا فروش خودکار را انجام می‌ دهد.

معاملات الگوریتمی در بورس

پیش‌نیازهای معاملات الگوریتمی

برای گرفتن نتیجه مطلوب از این معاملات بستری برای اجرای مناسب آن نیاز است. بستر ربات های الگوریتمی چیست؟ این معاملات به سه عامل زیر بستگی دارد:

مطابقت‌ دهنده‌های بازار یا منبع تغذیه داده‌ها

این مطابقت دهنده‌ها فرمت اطلاعات بازار را به فرمتی که برای سیستم قابل درک باشد، تبدیل می‌کنند. همچنین دسترسی لازم به اطلاعات حساب و دیتاهای بازار فراهم می‌کنند. این کار از طریق رابط برنامه‌نویسی یا همان API که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر قرار داده، انجام می‌شود.

موتور پردازش داده‌های معاملات الگوریتمی

این موتور مغز متفکر معاملات الگوریتمی است. موتور پردازش‌گر در این مرحله الگوریتم‌های برنامه‌ریزی شده توسط استراتژی‌های معاملاتی و شروط تعیین شده ما را با هم و در آن واحد روی کل بازار اعمال می‌کند و هرگاه شرایط لازم در سهمی پیدا شد، برای معامله تصمیم‌گیری می‌کند. به‌ عنوان مثال فرض کنید که ما می‌خواهیم سهم‌هایی که در بازار RSI آن‌ها زیر ۳۰ است را شناسایی کنیم. از بین صدها سهم بازار شاید برای انسان این کار بسیار زمان‌بر و دشوار است، اما برای یک موتور پردازش کننده بسیار راحت است.

ارسال سفارشات به بازار توسط الگوریتم‌ها

در این مرحله سفارشاتی که با الگوریتم‌های ما مطابقت دارند به بازار ارسال می‌شود. تنها نکته‌ای که اینجا مهم است این است که بستری که الگوریتم ما روی آن کار می‌کند، برای بازاری که در آن معامله می‌کنیم، قابل درک باشد.

بیشتر معاملات الگوریتمی که امروزه انجام می‌گیرد، معاملات با فرکانس بالا (HFT) هستند که تلاش می‌کند تعداد زیادی سفارش را با سرعت سریع‌تر در چندین بازار و با پارامترهای تصمیم‌گیری چندگانه بر اساس دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، ثبت کند.

معاملات الگوریتمی در بورس

طبقه بندی معاملات الگوریتمی بر اساس عملکرد آن ها

هر معامله خودکار می‌تواند در نقطه‌ای از طیف معاملات الگوریتمی قرار گیرد. اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکردهای آن طبقه‌بندی کنیم، می‌توانیم دسته‌بندی زیر را معرفی کنیم:

الگوریتم‌های اجرای معاملات

الگوریتم‌های معاملاتی صرفا برای اجرای دستورات معاملاتی تحلیلگر طراحی شده‌اند. یعنی معامله‌گر، نماد مورد نظر و نقطه ورود / خروج را انتخاب می کند.

فرض کنید یک معامله‌گر می‌خواهد ۱۰۰ میلیارد تومان سهام فولاد خریداری کند. به طور واضح نمی‌توان یک سفارش به ارزش ۱۰۰ میلیارد تومان در بازار ثبت کرد، این موضوع باعث تاثیرگذاری بر بازار می‌شود که معمولا برای معامله‌گر زیان بار است، زیرا افراد با مشاهده سفارش او در قیمت‌های بالاتر اقدام به خرید می‌کنند و قیمت قبل از اینکه معامله‌گر سهام را خریداری کند، رشد می‌کند؛ به همین دلیل یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش‌های کوچک در حجم‌های متفاوت و اجرای آن‌ها در بازه‌های زمانی متفاوت دارد.

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی

همان طور که از اسم الگوریتم های سیگنال دهی مشخص است وظیفه رصد و تحلیل بازار را بر عهده دارند و به تنهایی سود آور نیستند. این الگوریتم ها داده های کل بازار را به صورت همزمان زیر نظر می گیرند و هر موقع شرایط یک سهم با استراتژی که از قبل مشخص کردیم مطابقت داشت به ما گزارش می دهد. در واقع می توان گفت یکی از مهم ترین کاربردهای این نوع فیلتر بازار و شناسایی سهم های خوب است.

الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار

این الگوریتم‌ها که به نوعی می‌توان آن‌ها را در طبقه الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هم قرار داد، وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند.

به عنوان مثال فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نمادهای هم گروه این سهم را بفروشید یا خریداری کنید یا مثلا می‌خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت‌های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید. یا در موارد حرفه‌ای‌تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، ربات های الگوریتمی چیست؟ ربات های الگوریتمی چیست؟ شرکت‌هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم‌های پایش بازار می‌توانید با جستجوی شرایط مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار، عملیات پایش بازار را انجام دهید.

الگوریتم‌های تریدینگ

الگوریتم‌های تریدینگ وظیفه خرید و فروش سهم بر اساس استراتژی از قبل تعیین شده معامله‌گر را دارند. به‌ عنوان مثال فرض کنید که استراتژی ما خرید پلکانی سهم در صف فروش و فروش آن در صف خرید است. بر همین اساس این الگوریتم به محض دیدن صف فروش در سهم مورد نظر عملیات خرید را آغاز و در قیمت‌های از پیش تعیین شده و صف خرید، عملیات فروش سهم را آغاز می‌کند.

این نوع الگوریتم‌ها براساس دوره زمانی از قبل برنامه‌ریزی شده به دو نوع کم‌بسامد و پربسامد ربات های الگوریتمی چیست؟ تقسیم می‌شوند.

الگوریتم‌های کم‌بسامد (LFT)

منظور از الگوریتم‌های تریدینگ کم‌بسامد (Low Frequency Trading) این است که فاصله زمان دریافت داده‌های بازار زیاد است. به‌ عبارت دیگر در این نوع الگوریتم‌ها بالا بودن سرعت دریافت و پردازش داده‌ها خیلی مهم نیست. بر همین اساس استراتژی‌های معاملاتی در این الگوریتم‌ها برای تایم‌های میان مدت و بلند مدت برنامه‌ریزی می‌شوند.

این نوع الگوریتم‌ها با توجه به محدودیت‌ها با شرایط بازارهای داخلی ایران سازگار هستند.

الگوریتم‌های HFT یا پر بسامد High Frequency Trading

الگوریتم های پر بسامد باید به طور متوسط مدت زمان خرید تا فروش دارایی خریداری شده آن‌ها کمتر از پنج‌ دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند.

در بازار سرمایه بین‌الملل، کارگزاری‌های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند اما برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می‌کنند.

حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند، درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می‌کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله‌ تان آنقدر زیاد باشد که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود. این دسته از معاملات که بازار NASDAQ و NYSE را قبضه کرده است، معمولا در جفت ارزها Forex نیز بسیار پرکاربرد است، اما به دلیل ساختار کارمزد در ایران، استفاده از آن معمولا به دلیل کارمزد بالا با زیان همراه است.

معاملات الگوریتمی در بورس

دسته بندی الگوریتم ها بر اساس هدف

قبلا بیشتر طبقه بندی الگوریتم ها بر اساس نحوه اجرای آن ها بود ولی با توجه به اینکه سرمایه گذار بر اساس مجموعه ای از اهداف برای سرمایه گذاری خود تصمیم می گیرد، بنابراین می توان الگوریتم ها را بر اساس هدف دسته بندی کرد که در سه گروه اصلی زیر قرار می گیرند:

الگوریتم‌های اثر محور (Impact-driven)

این دسته از الگوریتم‌ها به دنبال حداقل کردن اثر کلی بر بازار هستند. به عبارت دیگر تلاش می‌کنند تا اثر معاملات بر قیمت دارایی را ربات های الگوریتمی چیست؟ کاهش دهند. بنابراین سفارش‌های با حجم بزرگ اغلب به سفارش‌های با حجم کوچک شکسته می‌شوند و سپس در یک دوره زمانی طولانی‌تر در بازار ارسال و معامله می‌شوند. مشهورترین الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارتند از:

الگوریتم‌های هزینه محور (Cost-driven)

این الگوریتم‌ها به دنبال کاهش هزینه کلی معاملات هستند. بنابراین آن‌ها باید اثر بازار، ریسک زمانی و عواملی همچون روند قیمت ربات های الگوریتمی چیست؟ را در نظر بگیرند. منظور اصلی از هزینه معاملات، تفاوت قیمت تصمیم‌گیری و قیمتی است که معامله در آن انجام می‌شود. در حقیقت، زمانی که مدیر پرتفوی تصمیم به خرید یا فروش می‌گیرد ممکن است قیمت نهایی معامله با قیمت زمان تصمیم‌گیری متفاوت باشد. بنابراین این الگوریتم‌ها به دنبال بهترین عملکرد و کمترین ریسک قیمت هستند.

مشهورترین الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارتند از:

الگوریتم‌های فرصت یاب (opportunistic)

این الگوریتم‌ها به دنبال کسب منفعت از شرایط مطلوب بازار هستند و اغلب بر مبنای قیمت یا نقدینگی- محور هستند. الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارت‌اند از:

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی در بورس

این روش هم مانند تمامی روش‌های دیگر مزایا و معایبی دارد. معامله‌گران با آگاهی از آن‌ها و شناختی که نسبت به خود دارند، می‌توانند در مورد استفاده کردن از آن تصمیم بگیرند. در رابطه با مزایای روش معاملات الگوریتمی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• امکان انجام تست پس از پیاده‌ سازی استراتژی معاملاتی، بررسی بازخورد و در صورت نیاز اصلاح آن

• مشخص شدن میزان سود و ضرر احتمالی در مراحل پیش‌ تست و کاهش میزان ریسک به وسیله اعمال تغییرات و بهینه‌سازی

• سرعت و دقت بالا در انجام معاملات

• دخیل نبودن احساسات انسانی که موجب اخذ تصمیمات هیجانی و برخلاف استراتژی انتخاب‌ شده می‌شود.

• پیدا کردن سهام مد نظر در کسری از ثانیه

• تحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات با چندین روش و در زمانی کم

• عدم تاثیرگذاری مواردی مانند خستگی ذهنی و خطای دید

اگرچه روش معاملات الگوریتمی در تمام دنیا و در بازارهای مختلف استفاده می‌شود و یکی از محبوب‌ترین روش‌ها است اما معایبی را نیز می‌توان برای آن در نظر گرفت:

ربات معامله گر فارکس | گزینه‌ای برای ایجاد معاملات الگوریتمی خودکار

ربات معامله گر فارکس به معامله‌گران اجازه می‌دهد برنامه‌ یا استراتژی معاملاتی خود را بدون احساساتی شدن در نوسانات بازار به صورت خودکار اجرا کنند. این نوع از ربات‌ها برای بهره‌برداری از روندهای صعودی و نزولی بازار فارکس طراحی می‌شوند. اما آنها چطور ساخته می‌شوند و تا چه حد می‌توان به آنها اتکا کرد؟ برای جواب این پرسش و آشنایی با ربات های معامله گر فارکس ادامه این مطلب را دنبال کنید. این مطلب ، با همراهی وبسایت ایتسکا ( وبسایت آموزش فارکس) طراحی و تدوین شده است. برای دریافت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید.

ربات معامله گر فارکس چیست؟

ربات‌های معامله گر به ابزارهای نرم‌افزاری گفته می‌شود که معامله‌گران از آنها برای پردازش خودکار معاملات بهره می‌برند. ربات‌های معامله‌گر فارکس برای یکپارچه‌سازی با متاتریدر با زبان ام‌کیوال (MQL) توسعه می‌یابند.

ربات معامله گر فارکس برای معاملات الگوریتمی طراحی می‌شود. این ربات‌ها یا برنامه‌های کامپیوتری با شناخت تغییرات قیمت در بازارهای خاص برنامه‌نویسی می‌شوند و معمولا در معاملات روند و نوسان‌گیری کاربرد دارند. وقتی آنها به خوبی طراحی شده باشند در معاملات روزانه و کوتاه مدت می‌توانند فرصت‌های مناسب را شناسایی کرده و با انجام معاملات خودکار سودآوری داشته باشند.

پیش از ورود به بازار فارکس، حتما بهترین بروکر های فارکس را بررسی کنید. وبسایت ایتسکا، لیستی از بهترین بروکر های فارکس ایجاد کرده است. حتما به این لیست توجه کنید و بر اساس آن بروکر خود را انتخاب کنید.

اما سرمایه‌گذاران و معامله‌گرانی که به استراتژی‌های معاملاتی بلند مدت تمایل دارند کمتر از ربات معامله گر استفاده می‌کنند. اگرچه این ربات‌ها در معاملات کوتاه مدت گاهی بسیار موثر عمل می‌کنند، پیگیری فرصت‌های بلند مدت از طریق آنها معمولا نتیجه‌ مناسبی در پی ندارد.

ربات معامله گر فارکس رایگان

ربات‌های معامله گر فارکس رایگان مختلفی در دسترس کاربران و معامله‌گران قرار دارند. بسیاری از این ربات‌ها با خودکارسازی ابزارهای تحلیل تکنیکال به معامله‌گران امکان می‌دهند بدون مطالعه نمودار و دنبال کردن شکل‌گیری الگوهای تکرار شونده، از فرصت‌های معاملاتی استفاده کنند.

ربات‌های معامله گر رایگان نرم‌افزارها و افزونه‌های متاتریدر ساده‌ای هستند که برای نوسان‌گیری، معاملات روزانه و ساعتی و اجرای معامله با رسیدن به حداقل‌های مورد نظر معامله‌گران طراحی می‌شوند. اگرچه در ربات های الگوریتمی چیست؟ بسیاری از موارد این ربات‌ها عملکرد مناسبی دارند، هیچ ضمانتی برای سودآوری قطعی آنها وجود ندارد.

برای همین معامله‌گرانی که به معاملات الگوریتمی گرایش دارند معمولا سعی می‌کنند با زبان برنامه‌نویسی ام‌کیو‌ال آشنا شوند و نحوه معاملات را مستقیما تعریف کنند. یادگیری زبان ام‌کیوال برای افرادی که به معاملات ارزی و فارکس آشنایی دارند بسیار ساده‌تر از انواع زبان‌های برنامه‌نویسی است.

بک تست ربات فارکس

برای اینکه یک ربات معامله گر فارکس عملکرد رضایت‌بخشی داشته باشد لازم است حتما با مطالعه تغییرات قیمت در یک بازار مشخص طراحی شود. بعد از طراحی و ساختن ربات، باید عملکرد آن در بازارهای مجازی آزمایش شود. به این فرایند بک تست ربات فارکس گفته می‌شود که در آن اول معاملات ربات روی کاغذ امتحان می‌شود.

بعد از اطمینان از کارایی ربات در بازارهای مجازی، معامله‌گران و موسسات مالی از آن برای معاملات کوچک استفاده می‌کنند. در صورتی که معلوم شود ربات به خوبی در موقعیت‌های مختلف عملکرد سودآوری دارد، حجم سرمایه و مبلغ معاملات افزایش می‌یابد.

بهترین ربات فارکس

بهترین ربات فارکس با توجه به استراتژی معاملاتی مشخص می‌شود. همان طور که پیشتر اشاره شد ربات معامله گر فارکس برای معاملات کوتاه مدت و حداکثر روزانه کارایی دارد و استفاده از آن برای معاملات بلند مدت که اتفاقا سود بیشتری برای سرمایه‌گذاران دارند، توصیه نمی‌شود.

بعضی از انواع ربات‌های فارکس با شناسایی الگوهای نموداری و کندل فرصت‌های معاملاتی مناسب در روندهای بازار را شناسایی می‌کنند. بعضی از آنها هم برای نوسان‌گیری و خرید و فروش با حداقل تغییرات قیمت طراحی می‌شوند و امکان دستکاری آنها برای افزایش یا کاهش نوسان‌گیری وجود دارد. به همین ترتیب انواع دیگری مثل ربات hedging، ربات سیگنال دهی و ربات‌های دیگر در دسترس معامله‌گران قرار دارد.

آموزش نصب ربات در متاتریدر

پلتفرم معاملاتی متاتریدر به معامله‌گران امکان نصب و وارد کردن ربات معامله گر فارکس را می‌دهد. آنها برای این کار کافی است از گزینه اکسپرت ادوایزر (EA) یا ربات اکسپرت فارکس استفاده کنند.

برای این کار لازم است ابتدا فایل ربات معامله گر فارکس را در پوشه اکسپرت (Expert) در فولدر اصلی متاتریدر در کامپیوتر خود منتقل کنید. بعد این کار وارد محیط نرم‌افزار متاتریدر شده و مراحل زیر را دنبال کنید:

• در سمت چپ پنجره زیر بخش قیمت‌ها روی گزینه اکسپرت ادوایزرز کلیک کنید. با کلیک روی آن تمام ربات‌هایی که دانلود کرده یا ساخته‌اید و در پوشه اکسپرت قرار داده‌اید نمایش داده می‌شود
• حالا ربات مورد نظر را روی نمودار جفت ارزی که می‌خواهید روی آن معامله کنید درگ اند دراپ کنید
• در این مرحله یک پنجره در متاتریدر ظاهر می‌شود که تنظیمات ربات معامله گر فارکس را نمایش می‌دهد. قبل از کلیک کردن دکمه اکی (OK) جزئیات را به دقت بررسی کنید تا اشتباهی پیش نیاید

حالا ربات متاتریدر نصب شده و به راحتی می‌توانید از آن در معاملات ارزی خود استفاده کنید.

نرم افزار ربات ساز فارکس

زبان برنامه نویسی ام‌کیو‌ال4 برای توسعه اسکریپت‌های معاملاتی در محیط متاتریدر 4 طراحی شده است. معامله‌گرانی که به معاملات الگوریتمی علاقه دارند می‌توانند به سادگی در این نرم‌افزار ربات‌های فارکس با ویژگی‌ها و پارامتر‌های مورد نظر خود ایجاد کنند.

این زبان برای توسعه شاخص‌های تحلیلی، برنامه‌ها، لایبراری‌های کاربردی و موارد مشابه کارایی دارد. این زبان بر پایه زبان برنامه‌نویسی محبوب سی‌پلاس‌پلاس (C++) توسعه یافته و یک زبان شی‌گرای رده بالا است. عملکردهای اصلی و توابع این زبان برای استفاده معامله‌گران طراحی شده و یادگیری آن به مراتب ساده‌تر از سی‌پلاس‌پلاس است.

آیا با ربات معامله گر فارکس یک‌شبه پولدار می‌شوید؟!

ربات‌های معامله‌ گر گزینه‌های بسیار مناسبی برای طراحی معاملات خودکار هستند. آنها از خودشان شناختی ندارند بلکه قواعد، شاخص‌ها، و الگوهای تحلیل تکنیکال مورد نظر معامله‌گر را اجرایی می‌کنند. در روندهای پرنوسان بازار بیشتر معامله‌گران با دیدن تغییرات غیرمنتظره احساساتی می‌شوند و مرتکب اشتباهاتی می‌شوند. ربات‌های معامله‌گر البته احساساتی نمی‌شوند و این اشتباهات را مرتکب نمی‌شوند.

اما اگر ربات معامله گر فارکس می‌توانست به سادگی برای شما ثروت ایجاد کند، افراد یا شرکت‌ها دلیلی برای فروش یا ارائه آن و دریافت پول از شما نداشتند. گذشته از این، استفاده از ربات‌های معامله‌گر بدون شناخت دقیق نحوه عملکرد آنها و آشنایی با بازار فارکس، به خصوص برای معاملات بزرگ به هیچ وجه توصیه نمی‌شود.

وبینار آشنایی با معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی

"وبینار آشنایی با معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی" در تاریخ یک‌شنبه ۱ تیر ۱۳۹۹ ساعت ۱۹:۰۰ به پایان رسیده است.

توضیحات

آشنایی با معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی

قبل از شروع در مورد الگو تریدینگ بگذارید خاطره ای برای شما بگویم:

دو سال پیش یکی از دوستانم با من تماس گرفت و خواست یک استراتژی معاملاتی را برایش به اکسپرت تبدیل کنم تا بتواند از آن استفاده کند. گفت که شش ماه روی این روش کار کرده و مطمئن است که استراتژی بسیار خوبی است. مدت‌ها است که هیچ پروژه­ای برای دیگران انجام نمی‌دهم، ولی دوستم آنقدر اصرار کرد که پذیرفتم این کار را برایش انجام دهم.

این استراتژی معاملاتی برای بازار فارکس بود. سه روز کامل وقت گذاشتم تا استراتژی را کد کرده و آن را بهینه‌سازی کردم.

البته، رقم قابل‌توجهی را نیز از او برای انجام این پروژه گرفتم؛ ولی روز چهارم با دوستم تماس گرفتم و گفتم استراتژی بسیار ریسکی است و در هیچ شرایطی استفاده از آن را توصیه نمی‌کنم؛ با دلایل بسیار محکم و دقیقی این موضوع را برایش توضیح دادم. دوستم بسیار ناراحت شد؛ چون به گفته­ی خودش شش ماه برای این استراتژی وقت گذاشته بود.

امیدوارم با این مثال توانسته باشم قدرتی را بازگو کنم که یادگیری الگوریتمیک‌تریدینگ به شما می‌دهد. دوستم شش ماه وقت گذاشته بود و فکر می‌کرد استراتژی بسیار خوبی است. من سه روز وقت گذاشتم و بسیار دقیق‌تر ثابت کردم که استراتژی بسیار بدی است!

زمانی که تصمیم می‌گیرید وارد بازار بورس شوید، پس از گذراندن دوره‌های آموزشی، با حجم انبوهی از اطلاعات روبه­رو می­شوید و برای بررسی و تحلیل این حجم از اطلاعات، به زمان، حوصله و دقت فراوان نیاز دارید.

دراصل، مغز طوری طراحی ‌شده که از انسان محافظت می‌کند و تا حد امکان سعی می‌کند که بدن خسته نشود، به همین دلیل است که مغز برای کارهای تکراری و دقیق مناسب نیست و نیز به همین دلیل کامپیوتر اختراع شد تا بتوان کارهای تکراری و دقیق را به آن واگذار کرد.

شرکتهای زیادی در بورس وجود دارد. ازآنجاکه کم نیستند تعداد پارامترهایی که باید از هر سهم بررسی کرد، بررسی حتی تعداد کمی از آن‌ها، به‌صورت هرروز، کار خسته‌کننده‌ای است و مغز یا اشتباه می‌کند یعنی درواقع دچار خطا در تحلیل شده یا کم‌حوصله می‌شود و آن را از لیست بررسی خود حذف می‌کند. با حذف پارامترهای ورودی یا خطا در تحلیل آن‌ها، خروجی این تحلیل که ربات های الگوریتمی چیست؟ سیگنال خرید یا فروش است، دچار خطا می‌شود و نتیجه کلی آن مطلوب نیست یا حتی با زیان همراه است.

استفاده از ابزارها و یادگرفتن آن‌ها می‌تواند کمک بسیار بزرگی در کاهش خطاهای تحلیلگر انجام دهد. یکی از ابزارهای بسیار مهم در این کار، یادگیری الگوریتمیک­تریدیگ و بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی است.

هدف ما از یادگیری الگوریتمیک­تریدینگ، کسب درآمد بیشتر و زیان کمتر است.

سوالاتی که در این وبینار به آنها پاسخ می‌دهم و مواردی که مطرح می‌شود:

الگو تریدینگ برای چه کسانی مناسب است؟
آیا برای یادگیری الگو تریدینگ، باید برنامه نویسی بدانم؟
الگو تریدینگ برای چه بازارهایی مناسب است؟(بورس ایران، بازارهای جهانی، کیپتو کارنسی و …)
با الگو تریدینگ چقدر می‌توانم سود کسب کنم؟
آیا خرید اکسپرت ها یا ربات های هوشمند معامله گر که گذشته خوبی داشته، گزینه مناسبی هست؟
چطور می‌توانم یک “ربات خوب” را از یک “ربات بد” تشخیص دهم؟
آیا نمونه موفق الگوتریدی هست که توانسته باشد با این روش سود کسب کند؟
آینده الگو تریدینگ . معامله گری به وسیله کامپیوتر…
خطاهایی که یک معامله گر سنتی از آن مطلع نیست..
نمایش گزارش یکی از ربات های خودم و میزان سود دهی آن
آیا با الگو تریدینگ می‌توان استراتژی های معاملاتی خودم را به صورت ربات معامله گر، درآورم؟
اسکرینر چیست و چه کاربردی دارد؟
بک تست چیست؟ و چگونه می‌توان از استراتژی معاملاتی بک تست گرفت؟
فوروارد تست چیست و چه فرقی با بک تست دارد؟
آیا آیا استفاده از سیستم های تمام اتوماتیک استراتژی ساز گزینه مناسبی است؟
آیا می‌توان تمام جزییات تحلیل تکنیکال و فاندمنتال را در الگو تریدیگ پیاده سازی کرد؟

در رابطه با ربات های معامله گر بیشتر بندایم

در رابطه با ربات های معامله گر بیشتر بندایم

سلام و عرض ادب خدمت تمامی کاربران عزیزم نوین بلاگ امید وارم در عالی ترین حالت خودتون باشید آیا تا به حال اسم ربات های معامله گر را شنیده اید ؟ کاربرد های هوش مصنوعی در ترید کردن چیست ؟ آیا میتوان به این ربات ها اعتماد کرد ؟ این ربات های الگوریتمی چیست؟ ربات ها از کجا می فهمند که چیکار بکنند ؟ و…

ما در این مقاله به جواب این دست سوالات می پردازیم. چه بهتر که دانش هایمان را با هم به اشتراک بزاریم. در این روز ها همه به دنبال افزایش سرمایه خود هستند یکی از این روش ها ترید کردن یا به اصطلاح ساده تر معامله کردن هست که می تواند سهام یا ارز دیجیتال یا اوراق و… باشد .

ربات های معامله گر

افراد کم تجربه وحتی افراد حرفه ایی به دنبال ربات هایی هستند که به طور خودکار ازجانب یک انسان به معامله میپردازند .این ربات با استفاده از الگوریتم های خاصی که از پیش تعیین شده است به معامله یا همان خرید و فروش می پردازند . اینکه آن ها چه زمانی و چطوری تشخیص بدهند که کدام سهم را به طور مثال خریده یا بفروشند به اصطلاح دیگر این کار برعهده الگوریتم هاست .

این ربات ها از نظر هزینه دو دسته اند ، برخی از آن ها رایگان هستند . اما بقیه با توجه به امکانانتی که در اختیار می گذارند هزینه دارند . آن ها می توانند بهترین عملکرد را نشان دهند ویا اینکه میتوانند از عملکرد معامله گران حرفه ایی تقلید کنند.

اکسپرت ( EA ) دقیقا چیست؟

Expert Advisor نرم افزار یا رباتی است که داده های قیمت را در بازار دنبال می¬کند و سپس آنها را تجزیه و تحلیل می¬کند تا تصمیم بگیرد چه زمانی و چه موقعیتی برای ورود و خروج از معامله مناسب است.

بازار فارکس

بازار فارکس به عنوان بزرگ ترین بازار دنیا شناخته شده که روزانه بالای پنح تریلیون دلار گردش مالی دارد . در بازار فارکس میتوان سهام های آمریکا، تمام جفت ارزها، ارزهای دیجیتال، طلا، نفت، شاخص های بورس و هزاران موارد دیگر را معامله کنید .

اکسپرت فارکس

اکسپرت یا ربات معامله گر خودکار در بازار فارکس برنامه ای است که قادر به انجام هر گونه اقدام تحت دستورالعمل یک معامله گر، بدون دخالت مستقیم او، همه کارها به طور اتوماتیک انجام میگیرند و به همین دلیل به اکسپرت ها، سیستم های معامله گری مکانیکی نیز گفته می شود. شما به سادگی میتوانید یک اکسپرت سود ده را بر روی سیستم خود نصب کنید که به سرور های کارگزار متصل میشود و بر اساس استراتژی های از پیش تعیین شده شروع به خرید و فروش میکند.

این ربات ها در نرم افزار متاتریدر ۴ استفاده میشوند تحت زبان برنامه نویسی mql4 که توسط سازندگان این پلتفرم توسعه یافته است نوشته میشوند.

مزیت این ربات ها

• این ربات ها به دور از احساسات انسانی مثل ترس ، طمع و… هستند و فقط بر پایه‌ی الگوریتم بهترین عملکرد را میتوانند داشته باشند و خسته نمی شود .

• این ربات ها میتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و بر اساس شاخص های تکنیکال بهترین نتیجه را بگیرند .

• این ربات ها داده ها را در کسری از ثانیه تحلیل می کند و از تحلیل ها بهره می برد .

• اکسپرت ها می توانند تجربیات شما را به صورت برنامه های نرم افزاری در هنگام معامله در نظر بگیرن و از آن هم استفاده کنند .

این ربات ها در زمانی که بازار ها هیجانی عمل میکنند شاید زیاد مفید نباشد . چون این ربات ها صرقا بر اساس تحلیل ها تصمیم میگیرند . همچنین آنها ممکن است ارتباطشان با سرور قطع شود و عملا از کار بیوفتند ، خب میتوان گفت اینا از معایب این ربا ها هستند

انواع ربات های معامله گر فارکس

1. اکسپرت های معامله گر ( خودکار )

2. اکسپرت های دستیار ( نیمه خودکار )

1- کسپرت های معامله گر ( خودکار ) فارکس معمولا با شرتایط و الگوریتم هایی که در برنامه نویسی ربات نوشت شده ، معامله میکند . افراد مبتدی فکر میکنند که این ربات های اتوماتیک یا اتوتریدر معجزه میکنند اما اینگونه نیست . اگر شرط ها و الگوریتم هایی که برای ربات نوشته شده سود ده باشد ، این ربات یک اکسپرت سود ده است ولی در غیر اینصورت خیر ( پس باید در نظر بگیریم که این ربات ها براساس الگوریتم های تکنیکال درستی نوشته شده باشد تا سود بدهد) .

شما می توانید اکسپرت های معامله گر فارکس با قیمت های مختلفی به فروش می رسد از قیمت های پایین تا چند هزار دلار خریداری کنید و بعد از آن که کارتان با اکسپرت تمام شد می توانید آن را در سایت های مختلف بفروشید .

نکاتی که بهتر است قبل خرید این اکسپرت ها بدانید :

• نتایج تست و سابقه عملکرد چند ماه اخیر آن اکسپرت را حتما ببیند و بر اساس گفته های دیگران خرید نکنید .

• آن را ابدیت نگه دارید و از پشتیبانی آن مطلع باشید تا در صورت بروز مشکل ، آن را با پشتیبانی مطرح کنید .

• دانستن شرایط ایده آل برای فعالیت اکسپرت ها مانند : مقدار بالانس ، نوع حساب و…

2- اکسپرت های دستیار ( نیمه خودکار ) فارکس برای معامله های با هزینه های بالا بسیار مفید است چون از سرعت و دقت بیشتری برخوردار است . این اکسپرت ها توانایی برای مقایسه ورود یا خروج از معاملات و توانایی تحلیل چارت ربات های الگوریتمی چیست؟ ربات های الگوریتمی چیست؟ را ندارند و به صورت دستیار عمل میکنند . اگر شما از اکسپرت های دستیار فارکس استفاده کنید خیلی راحت و دقت و سرعت بالا می توانید اینگونه موارد را انجام دهید . به طور مثال می‌توانید مشخص کنید اگر اندیکاتور RSI یک دارایی به زیر ۳۰ رسید، خرید انجام شود.

ربات‌های معاملاتی با تکیه بر قوانین

این ربات های وابسته به الگوریتم های ریاضی می توانند هم‌زمان از چندین اندیکاتور برای تحلیل تکنیکال و تصمیم‌گیری برای خرید و فروش استفاده کنند . پرکاربرد ترین اندیکاتورهای تکنیکال که در برنامه نویسی ربات‌ها استفاده می‌گردد شامل: میانگین حرکتی، اُسیلاتورها و اندیکاتورهای روند هست . به طور مثال ربات فارکس با استفاده از شاخص Average Directional Movement است. یک ربات فارکس می‌تواند به شیوه طراحی گردد که با سیگنال اندیکاتور ADX مبنی بر صعودی بودن روند وارد معامله خرید گردد و با سیگنال روند نزولی اندیکاتور ADX ، معامله فروش را باز کند . اما بعضی از ربات‌ها هم با تحلیل فاندامنتال کار می‌کنند که بسیار پیچیده‌تر هستند

چگونگی ارزیابی ربات معاملاتی فارکس

از آن‌جایی که ربات‌ها اساساً اکسپرت‌های معاملاتی هستند، به سادگی با پلتفرم متاتریدر قابل آزمایش هستند و میتوان با نتایج گذشته آن ربات های الگوریتمی چیست؟ ها را آزمود . بسیاری از ارائه دهندگان ربات‌های فارکس این کار را انجام داده و نتایج را در اختیار معامله‌گران قرار داده‌اند، بنابراین می توانید رباتی که با اهداف معاملاتی شما متناسب است انتخاب کنید. معیارهایی که باید در نظر گرفته شود: سوددهی، نسبت سود به زیان، بازدهی و حداکثر افت سرمایه است، این‌ها مهم‌ترین معیارهای ارزیابی هر استراتژی معاملاتی به شمار می‌روند.

اکسپرت های فارکس

همانطور که گفته شد بعضی از این ربات ها رایگان هستند که شاید خیلی از ربات های رایگان برای معاملات با حجم بالا به دلیل سود یا زیان بالا مناسب نباشد . شاید بهتر است سرمایه داران این بازار از ربات هایی که کمی مطمئن تر هستند استفاده کنند .

تعدادی از ربات های رایگان :

1 BF Scalper EA

این اکسپرت فارکس بر اساس بریک آوت قیمت روی اندیکاتور بولینگر باند کار میکنه.

· استاپ لاس بین 20 تا 60 پیپ تعیین میشود .

· تایم فریم مورد استفاده این ربات فارکس 15 دقیقه است

RSP 2 EA

اکسپرت RSP 2 وقتی بازار نوسان شدیدی داره این ربات به کار می افته و با استاپ لاس و تریلنگ استاپ سود میگیرد .

با جفت ارز یورودلار امتحان شده است.

3. Digger EA

اکسپرت Digger این ربات با دو روش کار می کند ، اولی کم ریسک است و با استاپ لاس کار می کند ولی روش دوم ، استاپ لاس غیر فعال است و از تکنیک های مارتینگل و گرید و میانگین گیری استفاده می کند.

• تایم فریم 15 دقیقه

• حداقل حجم معامله 0.01$

• جفت ارزهای توصیه شده ، یورو/دلار ، پوند/دلار ، دلارکانادا/آمریکا و دلارنیوزلند/آمریکا

بعد از دریافت ربات چه کنیم ؟

خوب عموما برای استفاده از ربات باید یک سیستم در اختیار داشته باشیم که 24 ساعته روشن باشه و بهمون خدمات بده ، و صد درصد بهترین گذینه ای که به ذهن هر کاربری میرسه استفاده از سرور های مجازی هستش ، مجموعه ما به شما پیشنهاد میکند که از سرور های خارج و با کیفیت نوین وی پی اس استفاده کنید و با خیال راحت به معاملات مالی خود در بازار بورس جهانی بپردازید

و در آخر …

در پایان امیدوارم این مقاله برای شما مفید و کاربردی بوده باشه . پیشنهاد مجموعه‌ ما این است که قبل از خرید یا دانلود رایگان این اکسپرت ها قطعا از مفید بودن آن اطمینان حاصل کنید و در کل آن را زیر نظر خود داشته باشید ، هرچقدر هم که هوشمند باشند اما در آخر ربات اند و برا پایه ی الگوریم های ریاضی نوشته شدند .

معاملات الگوریتمی و کاربرد آن در بازار سرمایه

معاملات الگوریتمی در واقع استفاده از کامپیوتر برای انجام معاملات در یک بازار سرمایه مانند بورس است.

اگر بخواهیم معاملات الگوریتمی را به زبان ساده و خلاصه تعریف کنیم، باید بگوییم معاملات الگوریتمی در واقع استفاده از کامپیوتر برای انجام معاملات در یک بازار سرمایه مانند بورس است؛ اما اینکه این امر چگونه ممکن است، در ادامه به‌طور مفصل درباره آن خواهیم گفت.

همه ما نیاز داریم تا پس‌انداز نقدی خود را درجایی سرمایه‌گذاری کنیم که رونق بیشتر داشته باشد تا سود بالاتر و مطمئن‌تری نصیب ما شود. بازارهایی مانند بورس ایران، بازار آتی کالا (زعفران، زیره، پسته) بازارهای جهانی و کریپتو کارنسی‌ها و… ازجمله آن‌ها است. در بسیاری از تصمیمات مالی توسط انسان، عوامل مختلفی دخیل هستند که موجب می‌شود خطاها زیادتر شده و نتایج به‌دست‌آمده نیز تحت تأثیر این خطاها قرار گیرد. شکست و ناکامی در بازارهای مالی می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد. ازجمله این دلایل می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

آموزش ناصحیح و یا ناکافی: همان‌طور که میدانید برای موفقیت در خریدوفروش‌های بازار سرمایه در ابتدا نیاز به دانش تخصصی و پس‌ازآن نیاز به تجربه کافی داریم. آموزش‌ها در بازارهای مالی ایران بسیار سنتی هستند و در بسیاری از موارد به‌صورت ناصحیح ارائه می‌شوند.

ناکارآمدی تحلیل‌ها: اتخاذ استراتژی صحیح و تحلیل آن، همیشه از مشکل‌ترین و پیچیده‌ترین اساس فعالیت در بازار است. معمولاً در این مبحث خطاهای انسانی زیادی دیده می‌شود. در حالیکه استفاده از آمار و داده‌ها می‌تواند در تحلیل درست شرایط و تبیین استراتژی صحیح بسیار مؤثر باشد.

تأثیرات روانی بر تصمیمات خریدوفروش‌ها: تأثیر معاملات پیشین و یا تأثیر عادات ناصحیح فرد معامله‌گر بر اتخاذ تصمیم صحیح برای خریدوفروش گریزناپذیر است. برای مثال چند معامله زیان ده یا سود ده اخیر، به‌طورقطع می‌تواند بر تصمیم بعدی شما تأثیر زیادی بگذارد.

در بازار سرمایه و بورس نیز این شرایط برقرار است. تصمیمات انسانی برای خریدوفروش سهم، ممکن است تحت تأثیر شرایط به شکل درستی انجام نگیرد. در این موارد ابزارهای معاملاتی هوشمند و استفاده از کامپیوتر و محاسبات غیرانسانی می‌تواند ما را به نتایج ایده آل نزدیک‌تر کند، استفاده از معاملات الگوریتمی این قابلیت را ایجاد می‌کند که خریدوفروش به شکل خودکار انجام گیرد. در ادامه به‌طور کامل سازوکار و کاربرد آن را شرح خواهیم داد.

معاملات الگوریتمی چیست؟ و چگونه از آن در خریدوفروش سهم استفاده می‌شود؟

همان‌طور که گفته شد استفاده از کامپیوتر و معاملات الگوریتمی می‌تواند ریسک معامله را کم کند و برحسب برنامه‌ای از پیش تعیین‌شده خرید و یا فروش سهم در بازار را انجام دهد. استفاده از این نوع معاملات به شکل یک ابزار به فعالین بازارهای مالی کمک خواهد کرد و بیشتر توسط افراد زبده و فعال بازار استفاده می‌شود و افراد مبتدی از آن استفاده نمی‌کنند. درواقع در معاملات الگوریتمی ربات‌هایی هستند که از قبل با هدف و استراتژی خاص برنامه‌ریزی و طراحی می‌شوند. درواقع برای هر ربات سیگنال ورود، سیگنال خروج، حد سود و حد ضرر مشخص تعریف می‌شود. البته این برنامه‌ریزی مربوط به ساده‌ترین نوع ربات‌ها است. در انواع پیشرفته امکان مدیریت سرمایه و ریسک‌پذیری نیز در برنامه‌ریزی ربات لحاظ می‌شود؛ بنابراین به زبان ساده زمانی که سود یا ضرر هر سهم به میزان تعیین‌شده برسد، سهام به‌طور خودکار فروخته خواهد شد. در این نوع معامله انسان به‌عنوان تصمیم‌گیرنده به‌طور مستقیم هیچ دخالتی نخواهد داشت و تنها می‌تواند از طریق استراتژی تعیین‌شده برای ربات بر خریدوفروش دخالت داشته باشد.

مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی

استفاده بهینه از زمان: افراد حرفه‌ای ساعات طولانی را صرف خریدوفروش سهم در معاملات و بازارهای مالی می‌کنند. رصد تعداد بالای نمادها در هر روز می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد. در حالیکه ربات‌ها می‌توانند به‌صورت آنی به‌جای ما تصمیم بگیرند.

عدم اتخاذ تصمیمات احساسی: به‌طورقطع ربات‌ها تصمیمات را تنها به‌واسطه برنامه و کدی که در اختیار آن‌ها قرار داده‌شده اتخاذ می‌کنند. در مقابل، تصمیمات انسانی اغلب با توجه به شرایط و احساسات و در لحظه گرفته می‌شود.

سرعت‌بالای معاملات: در بسیاری از موارد لحظه‌ای درنگ در خروج یا ورود به معامله، ضرر زیادی را به فرد وارد می‌کند. معاملات از طریق ربات‌ها، آنی و در لحظه انجام خواهد شد. ازاین‌رو به‌محض عبور ارزش سهم از حد تعیین‌شده برای ربات، معامله انجام می‌شود.

کاربرد معاملات الگوریتمی

حجم بالای کار و تفحص دقیق برای میزان سود و زیان هر سهم، می‌تواند اثرات سویی بر تصمیمات بگذارد. درواقع طراحی‌ها برای معاملات الگوریتمی رصد بازار را آسان‌تر، انتخاب سهام را کم ریسک تر، اجرای تصمیم برای ورود و یا خروج به معامله را آسان‌تر و کنترل ریسک را باکیفیت بیشتری به انجام می‌رساند. معاملات الگوریتمی می‌توانند تأثیر بالایی در کارایی بازارهای مالی داشته باشند. این نوع از معاملات می‌توانند نوسانات بازار را به‌شدت کاهش داده و به قیمت‌گذاری‌ها ثبات بیشتری ببخشند.

به‌طورکلی استفاده از الگوریتم‌های معاملاتی در چهار بخش، کاربرد وسیع‌تری دارند:

استفاده از ربات در خریدوفروش سهام بسیار پرکاربرد است. با استفاده از این ربات‌ها می‌توان در حداقل وقت، بر اساس استراتژی که از قبل در نظر گرفته‌شده به خریدوفروش سهم پرداخت. از این طریق علاوه بر کاهش هزینه‌های بازار گردانی، می‌توان ریسک کمتری را به فعالین بازار تحمیل کرد.

استفاده از معاملات الگوریتمی برای بازار گردانی اوراق بسیار پرکاربرد است و باعث می‌شود نقد شوندگی درآمد ثابت بیشتر شود. این الگوریتم‌ها قادرند سفارش‌ها بالایی را بررسی کرده و با توجه به شرایط اقدام به خریدوفروش آن کنند. شرایطی چون نرخ بهره و تورم را می‌توان در آن‌ها برنامه‌ریزی کرد تا با توجه به آن تصمیم خود را اتخاذ کنند. ازاین‌رو در صورت مساعد بودن شرایط می‌توانید تعداد بالایی از اوراق را خریداری نمایید. کارایی بالاتر و عملکرد سریع‌تر از دو مزیت اصلی استفاده از معاملات الگوریتمی در خریدوفروش اوراق است.

استفاده از معاملات الگوریتمی در خریدوفروش صندوق‌های معامله‌ای کاربرد زیادی دارد. تعیین استراتژی در ای اف تی و نتایج حاصل از آن با توجه به نوع بازار به‌صورت صعودی و نزولی و خنثی خواهد بود.

همان‌طور که می‌دانید آربیتراژ درواقع به سود حاصل از تفاوت قیمت در دو بازار مختلف گفته می‌شود. سرعتِ ‌بالا و قدرت تحلیل قوی باعث می‌شود در آربیتراژ سود بسیار خوبی کسب شود. معاملات الگوریتمی به‌خوبی می‌توانند در این بازار سود بالایی نصیب شما کنند؛ زیرا سرعتِ بالا در عملکرد و همچنین قدرت تحلیل بر اساس برنامه از پیش تعیین‌شده، می‌تواند معاملات را به‌طور موفقیت‌آمیزتری به انجام برساند.

برنامه‌ریزی ربات‌ها از چه طریق امکان‌پذیر است؟

توسعه بازارهای مالی باعث شده است که نیاز به معاملات هوشمند و خودکار بیش‌ازپیش احساس شود. همان‌طور که گفته شد در معاملات اتوماتیک یا الگوریتمی، با برنامه‌ریزی ربات‌ها قادر خواهیم بود بدون دخالت انسان به خریدوفروش سهم در بازارهای معاملاتی بپردازیم؛ اما شاید از خود بپرسید که برنامه‌ریزی ربات‌ها از چه طریقی و با چه زبانی انجام می‌گیرد؟ آیا امکان آموزش آن نیز وجود دارد. در ادامه برای پاسخ به این سؤالات همراه ما باشید.

برای برنامه‌ریزی ربات‌ها نیاز به یادگیری دانش یک زبان برنامه‌نویسی خاص است. یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی ربات‌های معاملاتی mql نام دارد. درواقع mql یک‌زبان برنامه‌نویسی است که قابلیت اجرای اسکریپ در متاتریدر را دارند. MQL5 درواقع مخفف MetaQuotes Language 5 است که توسط شرکت MetaQuotes Software Corp ارائه‌شده است. با توجه به رونق این روزهای بازارهای مالی مانند بورس، استفاده از ربات‌ها در انجام معاملات بسیار بیشتر از قبل شده است. آموزش MQL5 می‌تواند به شما کمک کند ایده خود را به‌طور خاص بر الگوریتم ربات پیاده‌سازی کنید. ازاین‌رو اگر به دنبال یادگیری این زبان برنامه‌نویسی هستید پکیج های آموزش MQL5، میداس سرمایه مرجعی معتبر است که به شما کمک می‌کند این زبان برنامه‌نویسی را به‌صورت پایه‌ای بیاموزید.

از ویژگی‌های زبان MQL5

• این زبان شباهت‌هایی با جاوا و C++ دارد و می‌تواند برنامه‌های نوشته‌شده از زبان‌های دیگر را بپذیرد.
• ازنظر سرعت برنامه‌نویسی بسیار بالا است.
• کتابخانه بسیار گسترده‌ای در پایگاه کد خود دارد.

جمع‌بندی

ربات‌های معاملاتی که بر اساس الگوریتم‌ها و کدهای برنامه‌ریزی‌شده عمل می‌کنند، می‌توانند با سرعت زیادتری اقدام به خریدوفروش سهم کنند. این کدها قادرند هزینه‌های بازار گردانی را کاهش داده و بر ثبات قیمت‌های بازار تأثیر زیادی بگذارند؛ اما درهرصورت برای ورود در بازارهای مالی و کسب سود بیشتر، در کنار دانش و استفاده از علم روز، تجربه و ریسک‌پذیری نیز تأثیر زیادی دارند؛ زیرا ربات‌ها صرفاً بر اساس کد دستور ما عمل می‌کنند؛ اما تلفیق هم‌زمان تجربه و استفاده از علم روز می‌تواند نتایج بسیار خوبی را برای شما به‌عنوان یک شخص فعال در بازار به ارمغان بیاورد.